מנוע האנליטיקה של IDIS מבוסס על רשת נוירונים אשר פועלת באופן דומה למוח האנושי, ומאפשרת ניתוח בזמן אמת של וידאו ממצלמה או מס' מצלמות במקביל (עד 64 ערוצים למכשיר). מנוע האנליטיקה של IDIS אף לומד ומשתפר תוך כדי עבודה.
מנוע האנליטיקה של IDIS נבחן על ידי גופים חיצוניים באתרי לקוח מבצעיים וקיבל תוצאות גבוהות מאוד ביכולת זיהוי האובייקטים בזמן אמת.
מה ההבדל בין טכנולוגיות האנליטיקה השונות בשוק?
ישנן חברות רבות המציעות פתרונות אנליטיקה בשוק, ולא תמיד פשוט למשתמש או אף לקבלן המבצע להבחין בהבדלים בין הרמות השונות של הפתרונות בשוק.
אנו ננסה להציג באופן פשוט את הרמות השונות של האלגוריתמים הקיימים היום לנושא האנליטיקה:
- VMD – לא מומלץ לשימוש במערכות לתנאי חוץ ואף לא לתנאי פנים, מדובר על האלגוריתם הבסיסי ביותר לזיהוי תנועה בוידאו. האלגוריתם מתבסס על זיהוי שינוי ערכי התמונה בפיקסלים השונים, לעיתים תוך כדי מיצוע תוצאות העבר או הגדרה של אזור/כמות פיקסלים שיכולים להיחשב כרלוונטיים.
- VCA – Video Content Analysis: ניתוח הוידאו לאורך זמן כדי להבחין בשינוי של אובייקטים אשר מתאימים לתבניות (צורה וגודל) של פיקסלים שהוגדרו במערכת עבור אדם/רכב. זהו האלגוריתם המקובל ברוב המערכות המסחריות היום, מכיוון שהוא דורש כוח מחשוב דל ביותר ולכן ניתן לשלבו גם במצלמות פשוטות וזולות יחסית. ניתן להשתמש במערכת VCA עבור שימושי פנים, אך לא מומלץ לשימושי חוץ בשל כמות התרעות השווא הרבה שניתן לקבל.
- Machine Learning – אלגוריתם AI ברמה גבוהה יותר מ-VCA, המשלב מודל אנליטי שהורכב מאימון מתמשך של רשתות נוירונים לאובייקטים של אדם/רכב בתנאי סביבה שונים ועבור מצלמות שונות, במטרה לאמן את המודל לזהות בזמן אמת ובאופן אמין את האובייקטים שהוגדרו. מדובר ברמה גבוהה של אנליטיקה אשר מחייבת כוח עיבוד מתקדם, ולכן קיימת בעיקר במצלמות של יצרנים מובילים.
- Deep Learning – הרמה הגבוהה ביותר של אלגוריתמי האנליטיקה בעולם המצלמות. מודל אנליטי שהורכב מאימון רשתות נוירונים בדיוק כמו ב-Machine Learning, אך עם התוספת שבה האלגוריתם ממשיך את הלמידה והתאמת הרשתות תוך כדי השימוש המבצעי - כלומר הטכנולוגיה היחידה שממשיכה להשתפר ולהתאים את עצמה לשטח לאחר ההתקנה.
מערכת המשלבת מנוע Deep Learning דורשת כוח עיבוד משמעותי (GPU חזק) כדי לעבד בזמן אמת כמויות מידע אדירות. מנוע האנליטיקה המפורסם של IDIS, שנקרא IDLA, מושתת על טכנולוגיית Deep Learning - קצה החוד הטכנולוגי בעולם המצלמות, המאפשר להשתמש בו בתנאי חוץ ותנאי פנים ולקבל מערכת בביצועים אמינים ביותר.
התייעלות תפעולית ומבצעית באמצעות פתרונות האנליטיקה של IDIS
פתרונות האנליטיקה של IDIS שימושיים במגוון אפליקציות של אבטחה, בטיחות ומסחר. באמצעות האנליטיקה בזמן אמת אנו יכולים להבחין באירועים שמפעיל אנושי יפספס בקלות. ניתן להגדיר חוקים במערכת כדי להגביר עירנות ולקבל אינדיקציה מיידית כאשר תרחיש שהגדרנו מתקיים במערכת.
בנוסף, המערכת מקטלגת באופן קבוע את כל האובייקטים שהיא מבחינה בהם, כדי לאפשר לאחר מכן להפיק מכך תובנות ותועלות תפעוליות רבות. לדוגמה: המערכת מזהה את כל האנשים בוידאו ושומרת במקביל סט מאפיינים עבור כל אדם שזיהתה (למשל - צבע החולצה שלו), ולאחר מכן ניתן להשתמש בנתונים הנ"ל כדי לאתר בהקלטות באופן מהיר את המידע המבוקש (למשל: כל הסרטונים שבהם הופיע אדם עם חולצה אדומה).
קיטלוג נתוני האובייקטים נקרא בשפה המקצועית נתוני META, והוא כלול בכל מערכת IDIS המשלבת את מנוע האנליטיקה באופן בסיסי, ללא תוספות או שדרוגי רישיון נדרשים.
סט השימושים הבסיסיים לצרכי אבטחה
- זיהוי אובייקטים - מנוע האנליטיקה של IDIS יודע לזהות באופן אמין אובייקטים מסוג אנשים, רכבים ואופניים, ומשולב במגוון מצלמות AI של IDIS.
- זיהוי חציית קו של אובייקט - זיהוי חכם של חציית קו (המערכת מנתחת את סוג האובייקט שעובר את הקו) באופן שהוגדר, כולל יכולת להגדיר את כיוון החצייה.
- זיהוי הסתובבות/שהייה באזור מוגדר (Loitering) - ניתן להגדיר למערכת לזהות הסתובבות או שהייה באזור מוגדר של אובייקט מסוים לזמן מוגדר (למשל אזור עצירה להורדת נוסעים, שבו אסור להשאיר רכב לזמן ממושך).
- זיהוי חדירה לשטח - ניתן לזהות חדירה של אובייקט מסוים לשטח מוגדר.